大阪的美容相關診所 400 家，是否處於 AI 可讀狀態？——機器可讀性調查
針對大阪府標榜美容外科、美容皮膚科、整形外科、皮膚科的 400 家機構進行機器可讀性調查。AI 爬蟲全部允許 89%、llms.txt 設置 10%、結構化資料 52%。醫療機構端「準備」的現況位置。
本文重點
- 大阪 400 家美容相關診所機器可讀性的實際狀況
- 與解說端 67 個網站的比較
- 檢視貴診所網站的兩個起點
結論
AI 爬蟲全部允許為 89%、llms.txt 設置為 10%、結構化資料為 52%。絕大多數醫療機構處於「並未拒絕 AI，但也未積極準備」的狀態。機器可讀形式的整備並不困難，一旦整備完成，在前提條件上便能進入領先集團。
本文使用的詞彙
- robots.txt
- 放在網站入口、給爬蟲（自動前來讀取網站的程式）看的說明文。是一個記載哪個程式可讀取哪些部分、哪些不可讀取的文字檔。
- AI 爬蟲
- ChatGPT、Gemini 等 AI 服務前來讀取網站時所使用的程式。GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 等，各服務都有各自固定的名稱。
- llms.txt
- 面向 AI、摘要說明「本網站有什麼」而放置的引導檔。是相對較新的提案，設置與否為任意。
- sitemap.xml
- 將網站內的頁面清單整理成機器可讀形式的檔案。可讓搜尋引擎與 AI 更容易找到頁面。
- 結構化資料（JSON-LD）
- 將頁面內容以機器可理解的形式附加標註者。把「這是診療時間」「這是醫師姓名」等意義，與面向人類的顯示分開持有。
- 機器可讀性調查
- 並非網站內容的品質，而是從外部以機器方式調查上述「從機器看到的形式」是否齊備。
被視為 AI 搜尋候選的前提條件，是網站處於 AI 可讀取的狀態。那麼，醫療機構端的實際狀況如何呢？繼前次調查解說端 67 個網站之後，本次針對醫療機構端——大阪府的美容相關診所 400 家進行了機器可讀性調查。
以下為設計。以源自厚生勞動省醫療資訊網（i-Iryojoho）的大阪府醫科診療所中，標榜美容外科、美容皮膚科、整形外科、皮膚科任一者的 1,171 家機構為母體，從可確認網站 URL 的機構中，以機械化的規則抽取出 400 家機構（未做任意的挑選）。針對各機構的網站，機械化判定了以下機器可讀項目：robots.txt 中主要 12 種 AI 爬蟲的允許狀況、llms.txt 的設置、sitemap.xml、結構化資料（JSON-LD）、meta 描述、https（測量日：2026 年 7 月 13 日）。
以下為結果。允許全部 12 種主要 AI 爬蟲的為 400 家機構中的 356 家（89%）。另一方面，將 GPTBot、ClaudeBot 等一併封鎖的機構有 8 家。設置 llms.txt 的為 39 家機構（10%）。有輸出結構化資料（JSON-LD）的為 209 家機構（52%）。sitemap.xml 為 321 家機構（80%）。無法判定率為 8.9%（以 JavaScript 描繪的網站或平台型網站，基於初始 HTML 的判定會與實態產生偏差，故區分為無法判定）。
與前次調查的 LLMO、GEO 解說網站 67 件的分布（AI 爬蟲全部允許 93%、llms.txt 27%、結構化資料 70%）並列後，構圖便浮現出來。AI 爬蟲的允許率在解說端與醫療機構端幾乎沒有差異（93% 對 89%）。這可視為許多網站在 robots.txt 中並未個別提及 AI 爬蟲——維持初始狀態——的反映。拉開差距的是主動設置的項目，llms.txt 為 27% 對 10%、結構化資料為 70% 對 52%。此外，醫療機構端的結構化資料中，應包含預約系統或 CMS 預設輸出的部分，因此有意識整備的比率可能低於此數字。
該如何解讀此結果。絕大多數醫療機構處於「並未拒絕 AI，但也未積極準備」的狀態。一併封鎖的 8 件，是各機構不希望用於訓練等的正當選擇。重要的是，機器可讀形式的整備本身絕非困難這一點。確認 robots.txt、輸出結構化資料、必要時設置 llms.txt——僅整備這些，至少在「可讀狀態」這項前提條件上，便能進入現狀分布的領先集團。不過，正如本站的定點觀測所示，可讀狀態只不過是被推薦條件的入口。在整備好可讀性之上，觀測貴診所在 AI 上如何被對待——此順序才是務實的。
明確記載限制。本調查為機器可讀形式的機械判定，並非測量內容品質或在 AI 搜尋中實際被對待的方式，其有無亦不代表機構的優劣。對象為大阪府某一時點的觀測（全國調查目前正在進行中，完成後將另行報告）。（2026-07-14 補充：已公開全國調查）
本文常見問題
- Q. 可以確認本院是否被納入調查對象嗎？
- A. 本調查僅公開匿名的分布，並未公布個別機構的判定結果。貴診所的狀態，任何人都可以透過確認 robots.txt 與結構化資料的輸出，以相同的觀點進行檢視。
- Q. 若封鎖 AI 爬蟲會怎麼樣？
- A. 會使發動搜尋類型的 AI 較難參照網站的內容。封鎖在希望避免用於訓練等情況下是正當的選擇，但由於難以與經由 AI 搜尋的曝光並存，因此以方針的形式有意識地選擇很重要。
- Q. 應該先從什麼開始整備？
- A. 在機器可讀性層面，起點有兩個：確認 robots.txt 是否無意間封鎖了主要 AI 爬蟲，以及結構化資料的輸出。在此之上，講述施術與診療內容的實質頁面是否完備，是比機器可讀形式更為本質的課題。