ChatGPTに聞いてみた、で一喜一憂しない

院長がAI検索対策を意識したとき、最初にやることはたいてい同じです。ChatGPTを開いて「〇〇市で良い皮膚科は」と聞く。自院が出れば安心し、出なければ焦る。しかしこの連載で見てきたとおり、AIの回答は質問のたびに組み立てられ、同じ質問でも変わります。1回の結果は、たまたまその日そう出た、というだけの可能性があります。

では、どう測ればよいか。本サイトが実測で使っている型は、四つの原則に集約できます。第一に質問を固定する——「近くの皮膚科」ではなく、地域・症状・条件（土曜、費用など）を決めた質問文を、毎回同じ文言で使う。第二に繰り返す——同じ質問を複数回投げ、出た回数を数える。本サイトの実測では、30問を3つのAIに投げたところ、Web検索を使った問いの数はGoogleが25問、OpenAIが12問、Anthropicは0問と、AIごとに大きく違いました。第三に面を分ける——ChatGPT・Gemini・Perplexityは読む場所も癖も違うので、別々に測る。第四に記録する——日付・質問文・AI・回答に出た施設名と理由を、同じ表に残す。

こうして得られるのは「出た/出ない」ではなく、「この質問で、このAIで、何回中何回、候補に入ったか」という数字です。順位の代わりに、これが医療機関のAI検索における物差しになります。

自院で始めるなら、最小の型はこうです。質問5つ×AI3種×各3回=45回を1セットとし、週1回、まず4週間続ける。記録項目は本サイトのセルフ診断ガイドに7項目で整理してあります。4週間で180回分の記録ができ、「増えた/減った」を1回の揺らぎではなく傾向として読めるようになります。

ただし、この型で分かるのは「何回出たか」までです。なぜ出ないのかは、AIがどの情報源を読んでいるかを調べないと分かりません。それは次の段階の話です。

連載の結論は一つです。AI検索に順位はなく、1回の回答に意味はありません。条件を固定して繰り返し測り、整え、また測る。この習慣が、AI検索の時代の医療機関の基本になります。