AIは、あなたのクリニックを
どう理解しているのか。
患者が医療機関を探すときの相談は、もうGoogle検索だけでは終わりません。ChatGPTやGemini、AI Overviewsが、条件に合うクリニックを比べて、候補として答える時代です。本サイトは、医療機関がAIにどう理解され、どう紹介されるのかを、実測データで確かめる研究メディアです。
…AIはどこを見て、この3院を選んだのか?
AI検索で起きている3つの変化
検索順位だけでは、患者との接点を説明できない時代が始まっています。
順位ではなく、
比較候補に入るか
検索順位が高いだけでは、AIの回答内で候補として残るとは限りません。患者の質問内容に応じて、医療機関が理由付きで比較される場面が増えています。
単発の質問では、
見え方は把握できない
AI回答は、質問文、地域、診療科、希望条件、時点によって変化します。複数の質問パターンでどのように扱われるかを見る必要があります。
現実の競合と、
AI上の競合は一致しない
商圏では意識していない医院がAI回答で比較対象に入る一方、地域で認知されている医院の特徴が十分に伝わっていないことがあります。
本ラボが検証している4つの観点
医療機関を対象に、AI回答の中での扱われ方を継続的に観察・検証しています。
候補に挙がるか候補化
患者の相談文に対して、どの医療機関が候補として挙がるのか、どのような条件で候補から外れるのかを観察します。
どう比較されるか比較
AI回答の中で、診療内容、診療時間、医師情報、口コミ、通いやすさなどがどのように比較されるのかを確認します。
どの情報源が使われるか引用
公式サイト、口コミ、ポータルサイト、地図情報など、回答の背景にある情報源や外部情報を整理します。
会話の中で残り続けるか会話内の残存
一度提示された医療機関が、追加質問や条件変更の中で残り続けるのか、候補から外れるのかを観察します。
検証記事・研究ノート
研究プロジェクト: 公的データに基づく医療機関データベース（手術実施状況・がん診療実績・分娩・在宅医療）を公開しています。 データベース →
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AI回答・LLMの情報理解・生成AI検索・従来検索・地図情報・医療広告表現の観点から整理します。