東京2,159施設の実測——美容関連クリニックのAI可読性は、全国とどう違うか

全国7,643施設の外形調査から、施設数が最大の東京を切り出して見ていきます。県別データベースの公開に合わせたハイライトの第一回です。

東京の美容関連クリニックは2,159施設。全国の約28%がこの一都に集まっており、2位の大阪(785施設)の2.7倍という規模です。競争環境として、これほど施設が密集している地域は他にありません。

実測値です。AIクローラー12種をすべて許可しているのは1,937施設(89.7%)で、全国値(88.7%)より1.0ポイント高い。llms.txtの設置は242施設(11.2%)で全国(9.1%)より2.1ポイント高い。構造化データ(JSON-LD)の出力は1,017施設(47.1%)で全国(40.0%)より7.1ポイント高い。サイトのトップページに正常到達できたのは92.0%(全国89.4%)でした。全項目が全国値を上回り、差が最も大きいのは構造化データです。

この差をどう読むか。本調査は外形の機械判定であり、差の原因を特定することはできません。ただ、構造化データの出力は多くの場合、サイトを制作した事業者の実装に依存する項目です。全国の集計では、構造化データの率は県によって23.3%から47.1%まで幅があり、施設数の多い都県が上位に多い一方、施設数の少ない県でも高い県があります(施設数が少ない県の率は変動が大きい点に注意が必要です)。地域による制作環境の違いが一つの候補になりますが、本調査の範囲では仮説にとどまります。

もう一つの読み方は、東京ですら半分強という事実です。最も整備が進んだ集積地でも、構造化データを出力しているのは47.1%、llms.txtに至っては11.2%。外形の整備は、東京においても「済んでいる前提」ではなく、まだ差がつく段階にあります。

東京の詳細な数値(到達不能の内訳を含む)は、県別データベースの東京ページで公開しています。他の道府県も同じ形式で確認できます。