医療機関AI検索ラボMEDICAL AI SEARCH LAB

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医療機関のSEOで整っている部分と抜けている部分を、全国7,643施設の実測から整理。構造化データ・医師情報・AI向け対応まで、検索エンジンとAIの双方に関わる整え方を扱います。

医療機関のSEOは、検索順位のためだけの作業ではなくなりました。titleやsitemapのような基本は多くの施設で整っている一方、構造化データの中身や医師情報は9割以上の施設で抜けています。このカテゴリでは、7,643施設の実測を起点に、検索エンジンとAIの双方に読まれるための整え方を扱います。まず「医療機関のSEOは、どこまで整っていてどこが抜けているか」からどうぞ。

関連エンティティ: SEO / E-E-A-T / YMYL / Schema.org

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医療機関のSEOは、どこまで整っていてどこが抜けているか——7,643施設の実測

全国の美容関連クリニック7,643施設の外形調査から、医療機関のSEOで整っている部分(title 88.5%・https 75.0%・sitemap 70.7%)と抜けている部分(構造化データ40.0%・医師の構造化情報0.2%・llms.txt 9.1%)を実測で示す。SEOの蓄積はAI対応の土台の半分を自動的に用意するが、残りは別の作業である。

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医療機関のE-E-A-T 実装の基本

GoogleのE-E-A-T評価枠組みを医療領域に適用するときの具体的な進め方。経験/専門性/権威性/信頼性をクリニックサイト上で示す手順を解説する。