医療機関のSEOは、どこまで整っていてどこが抜けているか——7,643施設の実測

医療機関のSEOは、他業種のSEOと同じではありません。検索エンジンが医療を「生活や健康に大きく関わる領域」として扱い、誰が書いたか・根拠は何かを厳しく見ること。自由診療では医療広告ガイドラインにより、効果の保証や体験談を使った表現ができないこと。この二つの制約の中で、何を整えるべきかが問われます。

では、実際の医療機関のサイトは、どこまで整っているのか。本サイトは2026年7月に、美容外科・美容皮膚科・形成外科・皮膚科のいずれかを標榜し、ウェブサイトのURLが確認できた全国7,643施設を対象に、サイトの外形項目を機械判定しました。サンプリングではなく全数です。対象は美容関連に限られるため、他の診療科にそのまま当てはめることはできませんが、医療機関のサイトがどう作られているかの一つの断面にはなります。

整っている側——基本項目は7〜9割

結果を、実装率の高い順に並べます。titleタグの設定は88.5%。主要AIクローラー12種をすべて許可しているrobots.txtは88.7%。meta descriptionの記述は78.1%。httpsは75.0%。sitemap.xmlの設置は70.7%。robots.txt自体の設置は62.9%です。

つまり、検索エンジンに読まれるための基本項目は、大半の施設で整っています。制作会社に依頼して作られたサイトであれば、これらは納品時点で入っていることが多い項目です。ここは、これから何かを足す場所ではありません。

一つだけ注意があります。URLが公的データベースに登録されている7,643施設のうち、トップページに到達できたのは6,832施設（89.4%）でした。残る811施設（約1割）は、ドメインが失効していたり、ページが存在しなかったりと、サイト自体に到達できません。SEO以前に、「登録されている情報とウェブの実態がずれている」施設が1割あるということです。

抜けている側——構造化データの中身と、医師の情報

実装率が下がるのは、ここからです。

構造化データ（JSON-LD）を出力しているのは3,060施設、40.0%。そして、出力している3,060施設の中身を見ると、多いのはWebSite（64.7%）、BreadcrumbList（56.0%）、Organization（46.5%）——サイトの骨格を記述する型です。医院として記述するMedicalClinicは23.1%、よくある質問を記述するFAQPageは5.5%。そして医師個人を記述するPhysicianは、7,643施設のうち19施設、0.2%でした。

これは、構造化データが「入っている」ことと「医療機関として意味のある内容が入っている」ことが別だ、ということを示しています。多くの構造化データは、テーマやプラグインが自動で出すサイト骨格の記述であり、医院の診療内容や医師の経歴を機械に読める形で書いたものではありません。

AI向けのサイト案内であるllms.txtの設置は9.1%です。これは新しい提案であり、効果も未証明なので、低いこと自体は問題ではありません。ただ、後述するとおり、この項目だけは他と異なる動きをします。

SEOの蓄積は、AI対応の半分を自動で用意する

構造化データを持つ施設は、どんな施設か。本サイトは同じ調査の保存HTML6,590施設分から、SEO投資の痕跡（canonical・OGP・アクセス計測タグ・SEOプラグインの使用痕跡）を抽出し、構造化データとの関係を調べました。SEOプラグインの痕跡がある施設は、ない施設に比べて構造化データを出力している比率がオッズ比27.7倍。canonicalを設定している施設で12.7倍です。構造化データの多くは、「AI対策」としてではなく、SEO施策の一部としてすでに入っていました。

一方、llms.txtはSEO投資と連動していません。アクセス計測を入れている施設ほど設置が少ないという、逆方向の連関（オッズ比0.62）さえ観察されました。SEOをやっていれば自動的に整う部分と、誰も手を付けていない部分が、はっきり分かれています。

自院で確認する順番

以上を踏まえると、医療機関がSEOを見直すときの順番は次のようになります。

第一に、基本項目が入っているかを確認する。title・meta description・https・sitemap・robots.txt。ここが抜けていれば、それは制作時の欠落であり、最初に直す場所です。

第二に、構造化データの中身を確認する。出力されているかではなく、MedicalClinicとして医院が、Physicianとして医師が記述されているか。9割以上の施設が持っていない部分です。

第三に、公式サイトの外を確認する。地図・ポータル・口コミに載っている診療時間・料金・医師名が、公式サイトと一致しているか。AIは公式サイトだけを読むわけではないからです。

この順番は、本サイトのセルフ診断ガイドで手順として整理しています。

読み方の注意

本調査は美容関連クリニックが対象で、他の診療科には直接当てはまりません。判定は各サイトのトップページと関連ファイルの外形に基づく機械判定で、下層ページの実装や、JavaScriptで後から描画される内容は検出できていません。各実装率は下限値です。オッズ比は連関の強さを示すもので、因果を示すものではありません。個別施設の判定結果は公表していません。