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検証記録観測日: 2026年4月20日

著者情報を明示すると Perplexity に引用されやすいか

自由診療領域の記事において、著者情報（経歴・専門領域・所属）の明示有無が Perplexity の引用率にどう関連するかを限定条件下で観察した実験ログ。

観察の文脈

自由診療領域のクリニックサイトでLLMOを進める際、「著者情報をどこまで詳細に書くべきか」という運用判断の論点が頻出する。 本観察では、著者情報の明示有無のみが異なる記事ペアを用意し、Perplexity の引用挙動を比較した。

観察結果

観察エンジン: Perplexity

著者情報を明示した16記事のうち10記事が、対応クエリ群（各5件）の少なくとも1件で引用ソースに採用された。 一方、著者情報を明示しない16記事では、引用採用が観察されたのは4記事だった。

観測対象指標: Perplexity 引用採用率（記事単位 / 観察クエリ群5件中1件以上）

著者情報なし

16記事中 4記事（25%）

著者情報あり

16記事中 10記事（62.5%）
上記は限定条件下の観察値であり、引用率の向上を保証するものではありません。

考察

著者情報の明示が Perplexity の引用判定で何らかの寄与を持つ可能性が示唆される。 ただし以下の交絡要因を排除できていない。

  • 著者情報を明示している記事は、編集投資全般が手厚い傾向がある
  • 著者情報明示によって内部リンクや被リンクが増えた可能性
  • 観察期間中の Perplexity 側アルゴリズム変動

したがって本結果は「著者情報の明示が引用率を直接押し上げる」と断定するものではなく、 「著者情報明示を含む E-E-A-T 強化の方向性に観察上の合理性がある」程度の解釈にとどめる。

制限事項

  • 観察対象は自由診療領域の特定トピックに限定
  • サンプルサイズが小さく統計的有意性は議論できない
  • 競合サイトの動きを統制していない
  • 観察日と公開日の時系列差は3か月程度

今後の検証

  • 同一観察を Google AI Overviews / ChatGPT Search にも拡張
  • 著者の sameAs（学会公式・大学公式へのリンク）有無での比較
  • 著者ページ自体のページ品質（被リンク数・更新日）の影響分離

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出典 / 参考資料

  1. Perplexity AI Citation Methodology — Perplexity AI / 2026-Q1