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「GEO」タグが付与された記事の一覧です。

LLMO2026年7月14日

大阪400施設の外形調査を全国に拡大し、美容関連クリニック7,643施設の機械可読性を全数調査した。AIクローラー全許可88.7%、llms.txt 9.1%、構造化データ40.0%。そして登録URLの約1割が到達不能だった。

LLMO2026年7月14日

大阪府で美容外科・美容皮膚科・形成外科・皮膚科を標榜する400施設の機械可読性を外形調査した。AIクローラー全許可89%、llms.txt設置10%、構造化データ52%。医療機関側の「備え」の現在地。

GEO2026年7月13日

生成エンジン最適化（GEO）には実測に基づく研究が存在する。代表的な2つの研究の知見を整理し、医療機関の情報発信にどう翻訳できるかを検討する。

LLMO2026年7月13日

AI検索最適化を解説する国内67サイトの機械可読性を外形調査した。AIクローラー全許可93%、llms.txt設置27%。解説する側の「備え」の実態と、医療機関側との比較。

AI検索2026年6月23日

AI検索への反映は、公開直後に安定するとは限りません。公開後すぐに判断せず、いつ観察し、いつ技術的な問題を疑うべきかを整理します。

AI検索2026年5月20日

患者がAIに医療機関を相談したとき、クリニックや医師はどのように比較されるのか。AIに自院の情報が正しく伝わるよう、ホームページ・医師情報・口コミ・症例・FAQで整えておきたい情報を整理します。

GEO2026年5月13日

GEOの基礎と、LLMO・SEOとの関係を整理。医療機関が生成AIの回答に登場するための文書づくりを解説します。