言語が変わると、薦められる施設が変わる——病院は残り、クリニックは入れ替わる

前回の記事で、AIは英語や中国語で聞かれても日本語のページを読んで答えている、と書きました。では、読んだ結果として薦める施設は、言語によって同じなのでしょうか。20問×3言語の60問を、Web検索を使う2つのAI——ChatGPT（API経由）とGemini（API経由）——に2回ずつ投げ、計240応答を観察しました。その応答から、挙げられた施設を言語ごとに突き合わせました。

3言語で共通する施設は、病院に偏る

日本語・英語・中国語のいずれでも挙げられた施設は74ありました。内訳は大学病院15、総合病院など38、クリニック19、その他2。言語をまたいで安定して薦められるのは、病院です。

一方、1つの言語でしか挙がらなかった施設は、日本語のみ103、英語のみ124、中国語のみ109。このうちクリニックが日本語66、英語80、中国語77と、いずれも大半を占めました。同じ質問を英語で聞くか中国語で聞くかで、出てくるクリニックの顔ぶれが変わる、ということです。

なぜクリニックは入れ替わるのか

当ラボの解釈は二つです。一つは情報量の差。大学病院や総合病院は、公的なデータベース・学会・自治体の外国人向け案内など、複数の情報源に名前が載っています。AIはどの言語で探しても同じ病院に行き着く。クリニックはそうした外部の言及が少なく、AIが読める材料が公式サイトしかないか、それすら薄い。どの材料に当たるかで、出るクリニックが変わります。

もう一つは、AIが質問の言語に合わせて情報源を探す傾向です。英語で聞かれれば英語の情報源を優先的に探し、見つかった範囲で答える。前回の記事で示したとおり、最終的に読むのは日本語ページが多いのですが、その日本語ページに辿り着く経路は言語ごとに違います。経路が違えば、拾われるクリニックも違います。

数字を読むときの前提——揺らぎ

同じ質問を同じ言語・同じAIに2回投げたとき、少なくとも一方で施設が挙がった110組のうち、挙げられた施設の集合が完全に一致したのは2組（1.8%）でした。集合の重なり具合を示す指標でも平均0.28で、7割以上は入れ替わっています。つまり「英語で聞いたらこのクリニックが出た」という1回の結果は、次に聞けば変わる可能性が高い。本記事で示した共通・固有の件数も、施設名の表記ゆれを機械的に突き合わせた下限値で、個別の施設がどちらに入るかを断定するものではありません。

医療機関は、何を確かめるべきか

自院が外国人患者に薦められているかは、日本語で確かめても分かりません。英語で、中国語で、それぞれ複数回聞いて初めて、自院がどの言語で挙がり、どの言語で消えているかが見えます。そして消えている言語があるなら、その言語の患者がAIに聞いたとき、AIが読める材料が足りていない、ということです。病院と違ってクリニックには外部の言及が少ないぶん、自院の公式サイトの一次情報が、ほぼ唯一の材料になります。

読み方の注意

本記事は20問×3言語・2つのAI・各2回の観測に基づきます。施設の突合は名称の正規化による機械処理で、英字表記や略称の差により共通施設は少なく数えられている可能性があります。施設の種別は名称の規則による付与です。個別の施設名・順位は扱っていません。数値は傾向を示すもので、特定の施設や対策についての判断を保証するものではありません。