診療所大阪府豊中市
医療法人 廣仁会 直原ウィメンズクリニック
本ページは、医療法人 廣仁会 直原ウィメンズクリニック（大阪府豊中市）の分娩取扱・無痛分娩の麻酔体制・費用に関する公開情報の一覧です（出典: 施設公式サイト・厚生労働省「出産なび」／測定日: 2026-07-06・出典データを加工して作成）。
公開情報の構造化データ
- 施設種別
- 診療所
- 所在地（市区町村）
- 大阪府豊中市
- 府内区分
- 北摂
- 分娩取扱
- あり
- 年間経腟分娩件数（出産なび）出産なび
- 501〜600件
- 年間帝王切開件数（出産なび）出産なび
- 61〜80件
- 無痛分娩公式サイト
- 実施
- 麻酔管理者公式サイト
- 産科医
- 無痛分娩管理責任者の資格JALA（出産なび）
- 産婦人科専門医
- お産費用（分娩入院総額・測定日時点）公式サイト
- 630,000円 〜 710,000円
- 無痛分娩費用（追加費用・公式サイト表示・測定日時点）公式サイト
- 未記載（公式サイトに無痛分娩費用の記載なし）
- 出産なび掲載出産なび
- 掲載あり
- 年間分娩件数の公開公式サイト
- 未確認
- 年間分娩件数（公式サイト公開値）公式サイト
- 未確認
- VBAC（帝王切開後の経腟分娩）
- 未確認
- 無痛分娩の24時間対応公式サイト
- 未確認
- 麻酔科医の体制（公式サイト記載）公式サイト
- 未確認
- 無痛分娩固有の夜間・休日加算（公式サイト表示・測定日時点）公式サイト
- 未確認
- 陣発・オンデマンド対応加算（公式サイト表示・測定日時点）公式サイト
- 未確認
- 帝王切開移行時の無痛分娩費用公式サイト
- 未確認
凡例（状態表記の定義）
- 実施なし実施・提供がないことを出典付きで確認した項目
- 準備中導入・提供の準備中である旨を出典で確認した項目（実施と実施なしの中間）
- 非公表公表・掲載がないことを確認した項目（実施の有無そのものは不明）
- 未確認公開情報からは確認できていない項目（該当がないという意味ではありません）
- 未測定測定を実施できていない項目（公式サイトが存在しない場合など）
厚生労働省「出産なび」掲載情報出典: 出産なび
- 麻酔管理者の資格
- 産婦人科専門医
- 計画分娩のみ
- なし
- JALA（無痛分娩関係学会・団体連絡協議会）掲載
- 掲載あり
- 費用（出産なび・請求実績四分位）
- 644,000円 〜 701,000円
出典: 厚生労働省「出産なび」（取得日は下記の出典欄参照）を加工して作成。
出典・測定日
- 厚生労働省「出産なび」（確認日: 2026-07-06）
- 施設公式サイト（確認日: 2026-07-06）
- 厚生労働省 医療情報ネット オープンデータ（PDL1.0）（確認日: 2026-07-06）
測定日: 2026-07-06 ／ 確認方法: 施設公式サイト・出産なび
本ページは各施設の公開情報を構造化した研究データであり、受診推奨ではありません。
JALA開示情報は各施設の自己開示であり、開示期間・時点は施設により異なります。出産なび由来の年間の経腟分娩件数レンジと、JALAの開示期間累計は対象期間・定義が異なるため、差があっても矛盾ではありません。
無痛分娩の体制（JALA開示）
出典: JALA（無痛分娩関係学会・団体連絡協議会）／取得: 2026-07-12T11:35:04Z
- 産科医（常勤・非常勤・計）JALA
- 常勤2名・非常勤3名（計5名）
- 麻酔科医（常勤・非常勤・計）JALA
- 未確認
- 医師数の基準日JALA
- 2026/1/27
- 無痛分娩管理者の資格JALA
- 日本産科婦人科学会産婦人科専門医
- 希望制の受入JALA
- あり
- 導入対象（原文）JALA
- 原則は計画分娩だが自然陣発にも24時間にて対応
- 硬膜外麻酔の実施JALA
- あり
- CSEA（脊髄くも膜下硬膜外併用麻酔）の実施JALA
- なし
- 緊急時対応体制JALA
- 自施設で一次対応後、他施設と連携
- 危機対応シミュレーションJALA
- あり
| 分娩実績（開示期間の累計値） | 件数 |
|---|---|
| 分娩総数 | 529件 |
| 非無痛経腟 | 380件 |
| 無痛（硬膜外）経腟 | 80件 |
| 帝王切開 | 69件 |
| 無痛分娩率(開示期間内) | 17.4% |
開示期間: 2025/1/1〜2025/12/31（期間は施設により異なります。年間件数への換算・他施設との単純比較は行っていません）
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この研究について
このデータベースは、医療機関がAI検索上でどのように認識・比較・候補化されるかを検証する研究の一部として、医療機関AI検索ラボが公開しています。
本ページの情報がAI検索でどのように引用されるかは、公式サイト・構造化データ・口コミ等の公開情報の状態に依存します。自院のAI検索上の見え方を検証するレポートサービスを準備中です。