医療機関のSEOは、どこまで整っていてどこが抜けているか——7,643施設の実測
全国の美容関連クリニック7,643施設の外形調査から、医療機関のSEOで整っている部分（title 88.5%・https 75.0%・sitemap 70.7%）と抜けている部分（構造化データ40.0%・医師の構造化情報0.2%・llms.txt 9.1%）を実測で示す。SEOの蓄積はAI対応の土台の半分を自動的に用意するが、残りは別の作業である。
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「AI対策」の半分は、もうやっている
SEOに取り組んできた医療機関は、AI対応の土台の相当部分をすでに持っている。6,590施設の実測で、構造化データはSEO施策と強く重なっていた。ただしAI固有の対応だけは、SEOの延長線上に自動では生まれない。
SEOをやっているサイトは、AI対応もしているのか——6,590施設のクロス集計
構造化データの地域差はSEO投資の差なのか。全国調査の保存HTMLから SEO投資の代理指標を抽出し、AI検索対応との連動を実測した。半分は連動し、半分は連動していなかった。
医療機関のE-E-A-T 実装の基本
GoogleのE-E-A-T評価枠組みを医療領域に適用するときの具体的な進め方。経験/専門性/権威性/信頼性をクリニックサイト上で示す手順を解説する。