美容クリニック約1,600施設の公式サイトを調べて分かった、読み違えられやすい3つの書き方
分院ごとの取り扱い、グループ共通のページ、製品名の書き方
データベース研究ノート（美容）
当ラボのデータベースのうち、美容の施設データから分かることをまとめた研究ノートです。
自分の都道府県の状況を見る——美容関連クリニックAI可読性調査、県別データを公開しました
全国7,643施設の外形調査を47都道府県別に集計し、データベースとして公開した。自分の地域の施設数と機械可読性の分布を、全国値と並べて確認できる。
東京2,159施設の実測——美容関連クリニックのAI可読性は、全国とどう違うか
全国調査7,643施設のうち東京は2,159施設と最大の集積である。AIクローラー全許可89.7%、llms.txt 11.2%、構造化データ47.1%。全国値との差と、その読み方を整理する。
全国7,643施設に広げて確かめた——美容関連クリニックのサイトは、AIに読める状態か
大阪400施設の外形調査を全国に拡大し、美容関連クリニック7,643施設の機械可読性を全数調査した。AIクローラー全許可88.7%、llms.txt 9.1%、構造化データ40.0%。そして登録URLの約1割が到達不能だった。
大阪の美容関連クリニック400施設は、AIに読める状態か——外形調査
大阪府で美容外科・美容皮膚科・形成外科・皮膚科を標榜する400施設の機械可読性を外形調査した。AIクローラー全許可89%、llms.txt設置10%、構造化データ52%。医療機関側の「備え」の現在地。